Consideraciones Adicionales
Hay algunas consideraciones adicionales que deben tenerse en cuenta al construir y administrar el data warehouse.
La primera consideración es respecto al índice. La información de los niveles de esquematización más altos pueden ser libremente indexados, mientras que las de los niveles más bajos de detalle, por ser tan voluminosa, pueden ser indexados moderadamente.
Por lo mismo, los datos en los niveles más altos de detalle pueden ser reestructurados fácilmente, mientras que el volumen de datos en los niveles más inferiores es tan grande, que los datos no pueden ser fácilmente reestructurados.
Por consiguiente, el modelo de datos y el diseño clásico fundamentan que el data warehouse se aplique casi exclusivamente al nivel actual de detalle. En otras palabras, las actividades de modelamiento de datos no se aplican a los niveles de esquematización, en casi todos los casos.
Otra consideración estructural es la partición de la información en el data warehouse. El nivel de detalle actual es casi siempre particionado.
La partición puede hacerse de dos maneras: al nivel de DBMS y al nivel de la aplicación. En la partición DBMS, se conoce las particiones y se administra por consiguiente. En el caso de la partición de las aplicaciones, sólo los programadores de las mismas conocen las particiones y la responsabilidad de su administración es asignada a ellos.
Al interior de las particiones DBMS, mucho de los trabajos de infraestructura se hacen automáticamente. Pero existe un elevado grado de rigidez asociada con la gestión automática de las particiones. En el caso de las particiones de las aplicaciones del data warehouse, la mayor parte del trabajo recae sobre el programador, pero el resultado final es que la gestión de datos es más flexible.
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